한의학에서의 인공지능 활용 제언

초록

본 연구는 전통 한의학(Korean Medicine)의 진단·치료 체계에 인공지능(AI) 기술을 접목하여 한의학의 객관성, 표준화, 그리고 과학적 근거를 강화하기 위한 전략적 활용 방안을 제언한다. 한의학은 진단 과정에서의 주관성, 기전 설명의 복잡성, 전통 처방 데이터의 비정형성 등으로 인해 현대 과학적 검증 및 글로벌 확장성에 한계를 겪어왔다. 이를 극복하기 위해 본고에서는 세 가지 핵심 축을 중심으로 AI 활용 방향을 제시한다.

첫째, 진단 및 변증의 표준화를 위해 AI 기반 영상·음성·감각 데이터 통합 센싱 기술과 멀티모달(Multi-modal) 딥러닝 모델을 도입하여 망·문·문·절(望問聞切) 4진의 객관적 지표화를 도모한다.

둘째, 본초 및 복합 처방의 작용 기전 규명을 위해 네트워킹 약리학(Network Pharmacology)과 신약 개발용 AI 알고리즘을 결합하여, 다성분-다표적(Multi-compound, Multi-target) 상호작용 및 생체 내 네트워크 복합 작용을 예측하고 효율화한다.

셋째, EHR(전자건강기록) 및 고전 문헌 데이터 통합을 위한 한의학 특화 대형언어모델(LLM) 구축을 통해 정밀 맞춤형 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)의 기반을 마련한다.

나아가 기술적 도입을 넘어 한의학 특화 온톨로지(Ontology) 표준화, 데이터 신뢰성 확보, 그리고 전통의학의 독자성을 보존하는 윤리적·제도적 가이드라인 제정의 필요성을 강조한다. 본 제언은 한의학의 현대적 재interpretation과 정밀의학(Precision Medicine)으로의 진화를 도모하는 정책적·기술적 이정표가 될 것으로 기대된다.